400-800-6992
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园区产业空间布局适宜性评价的创新应用探索

2019-09-10 15:56 张为标 122

摘要:结合产业空间布局适宜性评价研究最新进展,归纳出产业空间布局评价的重点是分析其影响因素;立足我国产业园区地区分布及发展现状,构建涵盖空间区位选择、产业选择、微观决策三个层次的产业空间布局评价指标体系,阐明其应用价值。最终,以万购数据库为载体,综合运用产业地图、专题决策支持系统等手段,实现园区产业的优化发展和产业项目落地的微观决策。

关键词:产业园区;空间布局;指标体系;产业地图;微观决策

Abstract: According to the research progress on the evaluation index system of industrial space layout, it was concluded that the evaluation of industrial space layout should be based on the analysis of the factors affecting the industrial layout; combined with the geographical distribution and development of China's industrial parks, it will cover the construction of spatial location selection, industry selection, and micro-decision. Three levels of industrial space layout evaluation index system, clarifying its practical value. Finally, the construction of the wangou basic database as a carrier, comprehensive use of industrial maps, special decision support systems and other means to achieve the optimization of the industry and the micro-decision of the park's industrial projects.

产业布局是某个特定权属的区划范围内,其内部所有产业的生产能力在空间布局和组合形式上的差异化集聚所形成的产业布置方式,合理的产业布局能极大促进该区划范围内经济优势的快速发挥。尤其是在土地资源、自然环境条件和发展空间相对有限的产业园区,如何在适宜产业园区发展的产业门类中甄选更加适宜的产业进行落地,对加快区域产业集聚并发挥潜在优势具有重要意义。因此,本文从园区地域分布、园区评价指标体系构建、园区指标体系应用探索三个方面出发,详细阐述了园区产业空间布局适宜性评价的指标层次选择和企业选址微观决策的运作模式。

一、 园区地域分布

产业园区具有特殊的区位条件,其设立是促进区域产业集聚,实现某一特定产业快速发展的重要载体,是提升区域经济发展和产业结构转型升级的主要手段。目前,根据批准设立主体的不同,可以将我国产业园区划分为国家级开发区和省级开发区。根据《中国开发区审核公告目录(2018年版)》审核结果统计显示,我国共有开发区2543个,其中,有552国家级开发区,占21.7%;有1991个省级开发区,占78.3%。深入分析我国产业园区的种类、地区分布和区域差异可以全面摸清我国产业园区总体建设发展水平,实现企业有针对性的入驻更为适合自身发展的产业园区。

(一)国家级产业园区地域分布

根据审核结果,一般将我国国家级开发区分为经开区、高新区、海关特殊监管区等五中类别,其中经开区数目达219个,占39.7%,排第一位;高新区数目达156个,占28.2%,排第二位;海关特殊监管区数目仅次于高新区,数量达135个,占24.5%;其余两类产业园区数目较小,共计42个,累计占7.6%。

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图1  我国不同类型国家级开发区数目(单位:个)

数据来源:《中国开发区审核公告目录(2018年版)》

分类来看,排在第一位的经开区布局较广,除山西省暂未设立外,基本遍布我国各省市。据统计,2018年,经开区地域分布数目以江苏、浙江和山东三个城市为最,共计经开区总数达62个,其中,江苏省有经开区数目总计26个,浙江省21个,山东省15个。根据同济大学主办的《2018年中国产业园区持续发展蓝皮书》中揭露的产业园区持续发展100强榜单,百强榜中各产业园区总体情况较为稳定,前三甲未见变动,而排名前十位的产业园区中有苏州工业园区、广州、北京和天津经济技术开发区4个经开区,分别分布在所对应的江苏、广东、北京和天津4个城市。目前,各经开区在加快落实“中国制造2025”战略,积极应对新一轮产业变革中,纷纷创新发展,通过利用产业链深化、增投科研资金、引进重大项目和存量项目腾笼换鸟等诸多措施,极力打造区域经济新增长极,逐渐发展成为地方经济突破发展和对外开放的主场地。

排在第二位的高新区地域分布于经开区较为类似,除山西省和西藏暂未设立,其他省市均有布点。据统计,2018年,高新区地域分布数目以江苏、山东和广东三个城市为最,共计高新区总数达42个,其中,江苏省有高新区数目总计17个,山东省13个,广东省12个。就其建设发展情况来看,百强榜中剩余6个排名前十的产业园区均为高新区,具体为中关村科技园区、上海张江、武汉东湖、成都、深圳和合肥高新技术开发区,分布在所对应的北京、上海、湖北、四川、安徽和广东六个城市。目前,在技术不断革新和外延的发展趋势下,高新区内有一大批核心技术和重大科技成果纷纷走出园区,进入市场,以产业化的发展模式极大带动了区域科技和经济的共同发展,逐渐成为科技成果聚集和技术密集交易的重要阵地。

排在第三位的海关特殊监管区在我国各省市也分布较广,除山西、青海、宁夏和西藏暂未设立外,遍布其他27个省市。据统计,2018年,海关特殊监管区地域分布数目以江苏、广东和上海三个城市为最,共计总数达43个,其中,江苏省有海关特殊监管区数目总计21个,广东省12个,上海省10个。目前,我国海关特殊监管区已成为吸引境内外投资的重要载体,基本形成了加工制造能力强、外贸进出口规模大和社会经济效益好的良好格局。

(二)省级产业园区地域分布

2018年,我国共有省级开发区1991个,遍布我国31个省市。据统计,其中产业园区数目超过100个的省份主要有河北、山东、河南等七个城市。

表1  我国省级开发区分布情况

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数据来源:《中国开发区审核公告目录(2018年版)》

二、 园区产业空间布局评价指标体系构建

目前国内外学者已经开展了关于产业空间布局评价方面的研究,此类研究以评价某个单一产业的空间布局为主,用以解决不同资源和环境约束下承接产业转移的策略;也有学者尝试采用定量化的指标来评价区域产业空间布局的合理化程度,并取得了一定的进展。从研究内容来看,关于产业空间布局评价的研究大多集中在土地利用的生态适宜性评价,从空间尺度来看,既有全省或区域范围的,也有整个城市或者城市内某个行政区、工业园区等的评价。从研究方法来看,主要是建立指标体系进行评价,除建立指标体系外,应用GIS技术对不同产业的空间布局评价也是研究较多的方向。从研究目标来看,多数研究成果主要服务于土地利用等规划,将产业合理性分析与产业项目选址相结合,为不同土地利用方式寻找最合适的潜在位置。少数研究成果服务于产业布局调整,多集中于单一产业,且定性评价居多,定量评价以指标体系的构建方法为主,但构建的指标体系缺乏从评价产业布局和产业园区间的耦合发展等方面考虑。建立一套适用于不同产业园区和产业本身的性质及微观层面经济效益的标准指标体系对园区产业空间布局的合理性进行评价,可以定量评估各个产业园区的产业空间布局的适宜性水平,最终实现产业布局本身的经济效应和园区之间的联动发展。

(一)评价标准

为实现对某个产业园区的产业空间布局进行合理性评价,应首先明确产业园区的区位特征、发展定位等前瞻属性,其次重点分析影响园区产业空间布局的关键因素,最终在微观层面寻求适合于各个产业园区的标准化指标体系。一般认为,其影响因素主要包括社会经济发展水平、自然资源禀赋、生态环境容量、市场空间潜力及原有布局的历史基础等。随着研究的不断深入,除以上因素外,关键因素还包括经济规模、宏观政策导向和产业结构演变等。本文在上述研究成果的基础上结合产业园区建设发展特点,提出衡量园区产业空间布局合理性评价标准体系:1)园区产业空间区位选择影响因素指标体系,将影响产业区位的因素作为准则层,设定涵盖产业政策因素、投入要素、技术要素等7个准则层影响因素,选取可量化的影响因素,进行分层指标体系构建;2)园区产业选择影响因素指标体系,在产业园区中,政府进行产业布局政策引导时,可以只考虑产业本身的性质和因素,选择涵盖产业集聚性、关联性和综合效益等5个可量化影响因素,进行分层指标体系构建;3)园区产业微观决策选择影响因素指标体系,综合考虑影响产业空间选址的诸多因素,选取资本要素、劳动要素、土地要素和技术要素的成本-效益4个准则层,依据4个方面的主要可量化影响因素,进行分层指标体系构建。

(二)构建原则

面向全局。评价指标不仅能反映园区产业发展的本体属性,又能体现产业空间布局的主要影响因素,且能适用于于各个产业园区。尽量避免指标划分过细,减少指标间的重叠对立现象,减少数据的收集和加工处理的工作量。

准确可比。产业空间布局评价需要得出具有可比性的准确结论,尽可能少用或不用定性指标。

科学可信。指标需要统计数据作为支撑,因此评价指标需要由统计公报等官方发布的统计数据作为支撑,评价指标应该从政府统计部门发布的文件或口径中直接提取,或利用相关指标进行二次计算,以保证指标的权威性和可操作性,提高指标的可信度。

(三)指标体系

综合以上评价标准和构建原则,从区位选择、产业选择和微观决策3个方面16个层面的诸多项指标构成产业空间布局合理性评价的指标体系,详见表2。

表2  园区产业空间布局评价指标体系

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三、 园区产业空间布局评价应用探索

万购地产网创立于2015年11月,旨在打造全国非住房类不动产交易集成服务平台,通过万购数据库及平台建设,为政府、企事业单位(包括开发商、银行、经纪机构、资产管理公司)、不动产投资人和经纪人提供专业化的平台支撑服务。在对产业园区、园区产业空间布局评价指标体系做了深刻理解后,探索出一条系统化、专业化的园区产业布局评价及企业微观选址智能决策服务模式,即服务于园区产业空间布局适宜性评价和微观企业选址的园区产业地图+微观决策支持系统创新型智能化专项数据库。

(一)建立园区产业空间布局评价指标专项数据库

以国土空间数据为载体,关联其他领域或者行业的相关统计数据,通过铺点江苏,面向全国的发展战略,产业园区样本数量不断增加,区域涵盖更加广泛,专项基础数据库建设成效显著,江苏省园区产业地图初具雏形,基本实现园区产业空间布局适宜性评价指标体系方案层数据的筛选和初步运算。

(二)搭建园区产业空间布局评价逻辑运算系统

立足园区产业空间布局适宜性评价准则层指标体系,不断细化方案层指标,在园区样本不断丰富的基础上,开展样本特征分析,深度挖掘各样本数据间的差异化水平,综合运用云计算、大数据等技术手段,对样本数据进行逻辑修正和深度处理,实现各园区样本数据的标准化运算。

(三)实现企业选址的微观决策

企业选址的微观决策需要园区产业地图和微观决策支持系统来协同完成。其中,园区产业地图能够以数字化、信息化方式全面展示园区产业经济及产业空间布局情况,是对园区发展模式、现状产业、企业经营的数字标准化解读,也是实现园区内部及各园区间产业链耦合、产业联动的应用基础。而园区微观决策支持系统是以专项数据库建设为基础,通过利用云计算、大数据等手段,对专项数据库中的标准化数据进行合理转化,从产业园区样本资源数据中挖掘园区产业发展的热力特征,对园区企业选址形成专项微观决策支持系统,打造微观决策支撑平台,实现企业选址的智能化决策。

参考文献:

[1]邬娜, 傅泽强, 谢园园, 等. 产业布局生态适宜性评价及案例研究[J]. 环境工程技术学报, 2016, 6(2).

[2]章建豪, 王兴平. 基于GIS的开发区产业空间布局评价研究——以常州市天宁经济开发区为例[J]. 现代城市研究, 2008(9).

[3]黎德松, 李伟. 不动产登记大数据在国土资源管理中的创新应用探索[J]. 中国经贸,2018,(18)


作者简介

张为标(1979.10-),男,江苏滨海人,万购地产网联合创始人、总裁,18年从业经历,9年职业经理人(总经理)经历,长期从事土地估价、土地规划管理、产业地产方向研究。

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